Машинное обучение в технических системах: программа магистратуры

Программа направлена на подготовку специалистов в области разработки и внедрения интеллектуальных технологий в различные инженерные и вычислительные системы. Обучение охватывает ключевые аспекты искусственного интеллекта, обработки данных, машинного обучения и программной инженерии, позволяя студентам глубже изучить методы оптимизации, компьютерного зрения, интеллектуального анализа информации и работы с большими данными.

Особое внимание уделяется практическому применению технологий машинного обучения в реальных технических системах, включая автоматизацию производственных процессов, создание умных систем поддержки принятия решений и управление качеством информационных систем. Студенты изучают современные методы разработки программного обеспечения, принципы блокчейн-технологий, системную инженерию и распределенные вычисления.

Дисциплины программы:

• Методы оптимизации
• Программно-аппаратные комплексы обработки информации
• Управление разработкой программных средств и проектов
• Технологии разработки программного обеспечения
• Иностранный язык в профессиональной сфере
• Теория аргументации
• Технологическое предпринимательство
• Интеллектуальные технологии обработки информации
• Введение в машинное обучение
• Инженерия больших данных
• Управление качеством информационных систем
• Компьютерное зрение
• Прикладное программирование
• Системы поддержки принятия решений
• Современные пакеты обработки данных
• Распределенные системы версионного управления.

Дисциплины по выбору:

• Защита информации в инфокоммуникационных системах
• Блокчейн-технологии
• Методы интеллектуального анализа данных
• Технологии обработки больших данных в информационных системах
• Системная инженерия
• Управление жизненным циклом ИС
• Сверточные сети и глубокое обучение
• Обработка больших данных нейросетями.

Факультативные дисциплины:

• Деловой технический перевод
• Английский язык делового общения.