Системный анализ данных и моделей принятия решений: программа магистратуры

Студенты осваивают методы интеллектуальной обработки данных, многокритериальной оптимизации и логического анализа, что позволяет им находить оптимальные решения даже при ограниченной информации. Особое внимание уделяется разработке алгоритмов для оптимизации сложных систем и применению современных компьютерных технологий, включая киберфизические системы и интернет вещей.

Программа также развивает навыки коллективного принятия решений и проектирования интеллектуальных систем. Студенты учатся учитывать различные точки зрения, анализировать конфликтующие интересы и находить компромиссные решения. Это особенно важно для управления сложными организационными и технологическими процессами. Дополнительно программа включает элементы технологического предпринимательства, что позволяет выпускникам создавать инновационные решения для бизнеса и науки.

Дисциплины программы:

• Иностранный язык в профессиональной сфере
• Философские проблемы науки и техники
• Математическое моделирование
• Интеллектуальная обработка данных
• Методы многокритериальной оптимизации
• Технологическое предпринимательство
• Современные проблемы системного анализа и управления
• Современные компьютерные технологии в науке
• Мультилингвистические технологии синтеза информационного обеспечения сложных систем
• Системный анализ данных
• Коллективные методы принятия решений
• Логический анализ данных
• Оптимизация сложных систем
• Эволюционные методы принятия решений
• Анализ данных и принятие решений в условиях неопределенности.

Дисциплины по выбору:

• Интеллектуальные системы анализа данных
• Стохастические методы принятия решений
• Качественные методы анализа данных и принятия решений
• Основы проектирования интеллектуальных систем анализа данных
• Идентификация и моделирование сложных систем
• Основы теории исследования сложных систем.

Факультативные дисциплины:

• Cyber-physical system and Internet of things (Киберфизические системы и интернет вещей)
• Технологии информационно-аналитической работы.