Анализ данных и компьютерное моделирование: программа магистратуры

Студенты изучат алгоритмы и структуры данных, что позволит им разрабатывать эффективные программные решения. В рамках курса по современным методам машинного обучения они освоят технологии, которые становятся основой для анализа больших объемов данных. Программа также охватывает стохастическое моделирование и цифровую обработку сигналов, что расширяет горизонты применения математических методов в реальных сценариях.

Не менее важной частью обучения являются технологии параллельного программирования и облачные технологии, которые обеспечивают возможность работы с массивами данных и сложными вычислительными задачами на новом уровне.  Студенты получат навыки в области информационной безопасности и управления корпоративными информационными системами, что актуально в условиях цифровизации. Курсы по предпринимательству и коммерциализации научных исследований помогут выпускникам не только разрабатывать инновационные решения, но и успешно внедрять их в бизнес-среду.

Изучаемые дисциплины:

• Численные методы решения прикладных задач
• Прикладная статистика
• Иностранный язык
• Философия, логика и методология науки
• Алгоритмы и структуры данных
• Методы оптимизации
• Психология и педагогика
• Основы предпринимательства и коммерциализации НИОКР
• Технология подготовки текста и презентации научной работы
• Технологии параллельного программирования
• Современные методы машинного обучения (machine learning)
• Стохастическое моделирование
• Современные облачные технологии
• Введение в Интернет вещей (Inthernet of things)
• Цифровая обработка сигналов.

Вариативная часть:

• Технологии глубокого обучения
• Современные технологии баз и банков данных.

Дисциплины по выбору:

• Основы информационной безопасности
• Корпоративные информационные системы
• Вычислительная линейная алгебра
• Современные методы механики сплошных сред.