Технологии разработки систем искусственного интеллекта: программа магистратуры

Обучение сфокусировано на формировании методологической базы для анализа задач, выбора оптимальных инструментов и проектирования масштабируемых решений. Здесь осваивается искусство трансформации данных и моделей машинного обучения в надёжные, эффективные и внедрённые в реальные процессы информационные системы. Особое внимание уделяется принципам программной инженерии, что обеспечивает не только создание рабочего прототипа, но и построение профессионально спроектированного, поддерживаемого и управляемого продукта.

Выпускники владеют полным спектром компетенций: от системного анализа и постановки задачи до управления проектами, выбора технологического стека, разработки и финального внедрения сложных AI-решений в бизнес- и технические среды.

Профессиональные дисциплины:

• Компьютерное зрение
• Методология программной инженерии
• Методы анализа данных
• Методы машинного обучения
• Научный семинар
• Программирование на Python
• Разработка веб-приложений
• Системный анализ в технических и экономических системах
• Управление ИТ-проектами
• Архитектура информационных систем.