Философия искусственного интеллекта: программа магистратуры

На протяжении обучения студенты погружаются в глубокий анализ философских вопросов, касающихся сознания, интеллекта и технологии, а также их влияния на общество и индивидуумов.

Курс начинается с введения в теоретические основы философии искусственного интеллекта, где изучаются основные концепции и идеи, формирующие эту область. Студенты научатся критически осмысливать, как технологии, такие как нейронные сети и машинное обучение, влияют на наше понимание человеческого сознания и когнитивных процессов. Важно отметить, что акцент делается не только на технические аспекты, но и на этические и философские проблемы, возникающие в контексте использования AI в различных сферах, от науки до информационной безопасности.

Программа также охватывает современные тенденции в развитии технологий, исследует философские проблемы виртуалистики и анализирует влияние цифровизации на коммуникацию и социальные практики. Студенты будут изучать, как конвергенция биологических, информационных и нанотехнологий (NBIC) может изменить наше восприятие интеллекта и сознания, а также какие риски несет в себе эпоха цифровой глобализации.

Изучаемые дисциплины:

• Философия и методология современной науки
• Иностранный язык в профессиональной деятельности
• Введение в философию искусственного интеллекта
• Искусственный интеллект и теория систем
• Визиософия: инфографическая и цифровая визуализация теоретических знаний
• Обработка и анализ больших данных
• Нейронные сети и машинное обучение
• Современная символическая логика
• Управление проектами
• Управление научными проектами
• Коммуникативные технологии межкультурного взаимодействия и саморазвитие
• Культура и межкультурные взаимодействия в современном мире
• Практикум по саморазвитию и психопрофилактике.

Вариативная часть:

• Современные тенденции развития технологий искусственного интеллекта
• Основные проблемы философии сознания
• NBIC конвергенция
• Интеллектуальный анализ текстовой информации
• Биоинформатика
• Аналитика информационных процессов в искусственных и живых системах
• Философские проблемы виртуалистики
• Философия математики
• Синергетический подход в искусственном интеллекте.

Дисциплины по выбору:

• Теория и практика машинного перевода
• Использование нейросетей в научно-исследовательской деятельности
• Философия когнитивных наук
• Философия интеллектуальной деятельности
• Использование технологий искусственного интеллекта в информационной безопасности
• Искусственный интеллект в решении исследовательских задач
• Философский анализ перспектив человека в мире Hi-Tech
• Искусственный интеллект и коммуникативные практики
• Искусственный интеллект эпохи цифровой глобализации:стратегии и риски
• Искусственный интеллект в глобализирующемся мире.