Прикладной искусственный интеллект в медицине: программа магистратуры

Обучение сфокусировано на глубоком освоении принципов работы искусственного интеллекта и их адаптации к специфике медицинской сферы. Акцент делается на создании решений для поддержки диагностики, прогнозирования течения заболеваний и развития персонализированных подходов к лечению. Будущие специалисты погружаются в передовые области, такие как машинное обучение, глубокое обучение и анализ естественного языка, с обязательной проекцией на работу с реальными медицинскими данными и специализированным программным обеспечением.

Программа выстроена вокруг ключевого направления «Информационные системы и технологии», что обеспечивает фундаментальную техническую подготовку. Это подразумевает не только разработку алгоритмов, но и комплексное управление жизненным циклом медицинских ИТ-проектов, учёт правовых норм и стандартов, а также обеспечение безопасности и надёжности создаваемых систем. Практическая составляющая обучения направлена на формирование навыков создания доверенных, ассистивных и киберфизических систем, непосредственно применяемых в клинической и реабилитационной практике.

Таким образом, обучение готовит архитекторов цифровой медицины — специалистов, которые переводят данные в знания, а алгоритмы — в рабочие инструменты для улучшения качества медицинской помощи.

Профессиональные дисциплины:

• Методология научного творчества
• Современные операционные системы
• Технологии разработки программного обеспечения
• Иностранный язык
• Коммерциализация результатов научных исследований и разработок
• Управление проектированием информационных систем
• Защита информации в глобальных сетях
• Специализированные информационные системы
• Введение в информационные технологии
• Программирование на языке Python
• Системы искусственного интеллекта
• Интеллектуальные системы
• Стандартизация и сертификация систем искусственного интеллекта
• Радиационная безопасность
• Управление интеллектуальной собственностью.

Вариативная часть:

• Основы анатомии человека, физиологии и введение в патологию
• NLP в медицине
• Нормативно-правовое регулирование искусственного интеллекта в здравоохранении
• Технологии и средства разработки медицинского программного обеспечения
• Современные методы обработки медицинских данных
• Управление бизнес-процессами и проектами
• Искусственный интеллект в реабилитации.
• Дисциплины (модули) по выбору:
• Киберфизические системы
• Ассистивные технологии
• SOTA-архитектуры
• Доверенные методы искусственного интеллект.