Математическое и компьютерное моделирование сложных социально-технических систем: программа магистратуры

Студенты погружаются в мир современных математических методов и компьютерных технологий, которые позволяют не только описывать, но и прогнозировать поведение сложных систем. Это включает в себя анализ динамических процессов, обработку больших объемов данных, моделирование сетевых структур, оптимизацию транспортных потоков, а также применение методов искусственного интеллекта и машинного обучения для решения прикладных задач.

Особое внимание уделяется междисциплинарному подходу, который позволяет применять математические методы в таких областях, как транспорт, биология, психология, экономика, управление и защита информации. Студенты учатся работать с нечеткими данными, разрабатывать алгоритмы для обработки визуальной информации, решать задачи криптографии и сетевой безопасности, а также проектировать эффективные системы массового обслуживания.

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• Философия
• Асимптотический анализ
• Архитектура вычислительных систем
• Статистический анализ
• Теория информации
• Динамические системы
• Принципы построения математических моделей
• Случайные блуждания на сетях
• Теория массового обслуживания
• Теория графов и их применения
• Обработка визуальной информации и распознавания образов
• Теория транспортных потоков
• Задачи сетевой маршрутизации и навигации
• Математические методы в биологии и психологии
• Моделирование и проектирование процессов
• Функциональный анализ
• Цифровизация и анализ данных
• Теория нечетких множеств и нечеткая логика
• Теория расписаний и обобщенная транспортная задача
• Криптографические методы защиты информации
• Моделирование сложных социально-технических систем.