Где и кем работать, какая зарплата после окончания профиля магистратуры "Инженер машинного обучения"

Специалисты занимаются следующими задачами:

• разработка и внедрение моделей машинного обучения для анализа данных;
• создание систем обработки текстов на естественном языке, включая чат-боты и автоматическую обработку документов;
• анализ и визуализация сложных сетевых структур, таких как социальные сети, финансовые транзакции и другие графовые данные;
• проектирование и оптимизация алгоритмов для задач компьютерного зрения, включая распознавание изображений и видео;
• разработка рекомендательных систем для персонализации контента и улучшения пользовательского опыта;
• работа с базами данных, включая реляционные и нереляционные системы, для хранения и обработки больших объёмов информации;
• внедрение методологий MLOps для автоматизации процессов разработки и эксплуатации моделей машинного обучения;
• исследование и применение современных нейросетевых технологий, включая обучение с подкреплением и глубокое обучение;
• анализ и подготовка данных для обучения моделей, включая поиск источников данных и их предобработку;
• разработка и интеграция интеллектуальных систем для решения прикладных задач в различных отраслях.

Специалисты этого профиля востребованы в следующих областях:

• IT-компании, занимающиеся разработкой программного обеспечения и искусственного интеллекта;
• научно-исследовательские центры и лаборатории, специализирующиеся на анализе данных и машинном обучении;
• финансовые организации, где требуется анализ транзакций, прогнозирование и управление рисками;
• компании, работающие с большими данными и сетевыми структурами, включая социальные сети и телекоммуникации;
• медицинские учреждения, использующие машинное обучение для анализа медицинских изображений и диагностики;
• ритейл и e-commerce, где применяются рекомендательные системы и анализ потребительского поведения;
• стартапы и технологические компании, разрабатывающие инновационные продукты на основе искусственного интеллекта;
• образовательные учреждения, где специалисты могут заниматься преподаванием и исследованиями в области машинного обучения.