Машинное обучение в цифровом продукте: программа магистратуры

Целью является подготовка специалиста нового типа, который не только владеет передовыми методами машинного обучения, но и понимает логику их интеграции в реальный продукт. Акцент делается на осмысленном применении сложных математических аппаратов — от теории вероятностей до методов оптимизации — для решения прикладных бизнес-задач.

Обучение охватывает весь путь: от исследования данных и создания прототипов алгоритмов на Python до их промышленной реализации, масштабирования и поддержки. Студенты осваивают не только технологии анализа текста, изображений, звука или построения рекомендательных систем, но и принципы их эффективного внедрения. Это включает вопросы проектирования архитектуры, организацию вычислений, а также экономические аспекты, такие как дизайн механизмов и динамическое ценообразование.

Таким образом, программа создаёт междисциплинарную основу, на которой строятся компетенции полноценного разработчика интеллектуальных продуктов — специалиста, способного закрыть зазор между математической моделью и её ценностью для пользователя.

Профессиональные дисциплины:

• Семинар наставника "Машинное обучение в цифровом продукте"
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Методы оптимизации
• Алгоритмы на Python
• Обработка естественного языка
• Введение в MLOps
• Backend-разработка
• GPU и распределенные вычисления
• Глубинное обучение.

Вариативная часть:

• Дизайн механизмов
• Теория аукционов
• Большие языковые модели
• Компьютерное зрение
• Обучение с подкреплением
• Рекомендательные системы
• Python продвинутый уровень
• Динамическое ценообразование и эластичность
• Глубинное обучение в обработке звука и видео.