Физика и прикладная математика в науке и образовании: программа магистратуры

Программа предназначена для тех, кто стремится углубить свои знания в области физики и математики, развить навыки компьютерного моделирования физических процессов и освоить современные методы решения сложных научных задач. Особое внимание уделяется применению высокопроизводительных вычислений, квантово-механических подходов и интеллектуальных систем, включая физически информированные нейронные сети, для анализа и моделирования физических явлений, в том числе в наноразмерных структурах.

Программа не только готовит студентов к научно-исследовательской работе, но и предоставляет возможность стать преподавателями нового уровня. Благодаря включению педагогического блока, студенты осваивают современные образовательные технологии, методы цифровой педагогики и психолого-педагогические подходы, что позволяет им сразу после выпуска приступить к преподавательской деятельности в школах, колледжах или вузах. Это делает выпускников программы универсальными специалистами, способными как вести научные исследования, так и передавать свои знания следующим поколениям.

Примерный перечень дисциплин программы:

• Современные проблемы физики и математики
• Квантовая механика и ее приложения
• Математическое моделирование физических процессов
• Вычислительная физика и численные методы
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Компьютерное моделирование наноразмерных систем
• Физически информированные нейронные сети
• Методы Монте-Карло в физике
• Параллельные вычисления и суперкомпьютерные технологии
• Физика конденсированного состояния
• Оптика и квантовая электроника
• Теория колебаний и волн
• Нелинейная динамика и хаос
• История и современные аспекты педагогической науки
• Возрастная психология образования
• Цифровая педагогика и образовательные технологии
• Методика преподавания физики и математики
• Методология научных исследований
• Научно-исследовательский семинар
• Подготовка и публикация научных статей
• Информационные технологии в науке и образовании
• Основы интеллектуальных систем
• Этика научной деятельности.