Технологии разработки аппаратно-программных средств высокопроизводительных вычислительных систем: программа магистратуры

Актуальность этого направления продиктовано ключевыми технологическими трендами. Эффективное применение искусственного интеллекта и машинного обучения, развитие квантовых вычислений и строительство суперкомпьютерных комплексов требуют принципиально новых решений на стыке «железа» и программного обеспечения. Программа готовит именно тех инженеров-исследователей, которые способны проектировать, разрабатывать и оптимизировать такие системы, внося тем самым прямой вклад в решение задач национального масштаба, включая технологический суверенитет и реализацию проектов в области экономики данных.

Миссия программы заключается в формировании кадрового потенциала для создания инновационной отечественной продукции. Сквозной принцип обучения — интеграция фундаментальных научных знаний с практикой управления полным жизненным циклом сложных проектов: от научной идеи и проектирования аппаратных платформ до разработки специализированного программного обеспечения, включая параллельные и распределённые алгоритмы. Таким образом, выпускник становится универсальным специалистом, готовым решать комплексные задачи на всех уровнях — от проектирования печатных плат и встраиваемых систем до внедрения методов глубокого обучения и построения гибридных вычислительных сред.

Профессиональные дисциплины:

• Цифровые ресурсы в научном исследовании
• Иностранный язык в профессиональной коммуникации
• Управление инновационным и научным проектами
• Управление инновационным проектом
• Управление научным проектом
• Интеллектуальные системы
• Методы оптимизации и принятия решений
• Технологии разработки программного обеспечения
• Научный семинар по подготовке выпускной квалификационной работы
• Проектирование реконфигурируемых гибридных вычислительных систем
• Управление разработкой программного обеспечения
• Управление разработкой аппаратно-программных комплексов
• Нейронные сети
• Проектирование печатных плат
• Высокопроизводительные вычислительные системы
• Встраиваемые вычислительные системы
• Параллельное, распределенное и многоязыковое программирование
• Методы глубокого машинного обучения
• Технологии аппаратной реализации нейронных сетей
• Модуль мобильности
• Образовательный форсайт
• Карьерная адаптивность
• Технологии разработки аппаратных средств вычислительных систем.