Искусственный интеллект и инжиниринг данных в бизнесе: программа магистратуры

В рамках обучения магистранты изучают методы машинного обучения, глубокого обучения, обработки больших данных и интеллектуального анализа информации. Программа формирует компетенции в области разработки и внедрения алгоритмов предсказательной аналитики, автоматизации бизнес-процессов, а также создания интеллектуальных рекомендательных систем. Особое внимание уделяется вопросам цифровой трансформации организаций, интеграции искусственного интеллекта в стратегическое управление, а также методам оценки эффективности интеллектуальных решений в бизнесе.

Студенты осваивают технологии работы с данными на всех этапах: от сбора, обработки и хранения до построения аналитических моделей и их интерпретации для принятия управленческих решений. Также в программу включены современные инструменты машинного обучения, нейросетевого моделирования и алгоритмической обработки данных, что позволяет выпускникам уверенно применять полученные знания в реальной бизнес-среде.

Программа сочетает в себе техническую и управленческую подготовку, позволяя выпускникам не только разрабатывать модели искусственного интеллекта, но и эффективно управлять проектами в области data science и цифровых инноваций. 

Примерный перечень дисциплин: 

• Основы искусственного интеллекта и машинного обучения;
• Глубокое обучение и нейронные сети;
• Инженерия данных и работа с большими данными;
• Методы предсказательной аналитики в бизнесе;
• Обработка естественного языка (NLP) и анализ текстов;
• Компьютерное зрение и обработка изображений;
• Анализ и визуализация данных в бизнесе;
• Математические методы и алгоритмы машинного обучения;
• Разработка и внедрение рекомендательных систем;
• Оптимизация бизнес-процессов с применением ИИ;
• Автоматизация принятия решений в управлении;
• Цифровая трансформация и искусственный интеллект в компаниях;
• Корпоративные хранилища данных и облачные технологии;
• Этика и регулирование искусственного интеллекта;
• Разработка интеллектуальных чат-ботов и голосовых помощников;
• Data Science для финансов и маркетинга;
• Разработка стратегий цифрового бизнеса на основе данных;
• Бизнес-аналитика и управление данными;
• Кибербезопасность и защита данных в интеллектуальных системах;
• Проектный семинар по разработке AI-решений в бизнесе.