Инновационные технологии в дополнительном математическом образовании учащихся: программа магистратуры

Студенты погружаются в изучение исторических и методологических аспектов прикладной математики, что помогает создать прочную теоретическую базу. Важным компонентом программы является работа над научными текстами, что придаёт навыкам письма и выражения мыслей необходимую дальновидность и точность.

Обучение включает в себя изучение современных компьютерных технологий, что позволяет студентам эффективно использовать актуальные инструменты в образовательном процессе. Особое внимание уделяется управлению IT-проектами, включая методы разработки и внедрения инновационных образовательных решений.

Программа также акцентирует внимание на непрерывных и дискретных моделях, что даёт возможность глубже понять математическую структуру учебных процессов. Формирование умений в оценке качества образования и организации внеучебной деятельности направлено на создание комфортной учебной среды, способствующей развитию личностных качеств учащихся.

Элективные дисциплины расширяют горизонты образования, погружая студентов в области, такие как статистические методы в психологии и педагогике, а также принятие решений в условиях неопределенности, что важно для будущих специалистов в сфере образования.

Дисциплины программы:

• Мастерская по созданию научных текстов
• История и методология прикладной математики и информатики
• Иностранный язык в сфере профессиональных коммуникаций
• Современные проблемы прикладной математики и информатики
• Современные компьютерные технологии
• Непрерывные модели
• Управление IT- проектами
• Дискретные и вероятностные модели
• Научный семинар
• Алгоритмические основы вычислительных систем.

Вариативная часть:

• Методика и организация внеучебной деятельности по математике
• Решение задач повышенной сложности школьного курса математики
• Мониторинг и оценка качества образования
• Математические инструментальные среды в естественно-научном образовании
• Системы искусственного интеллекта
• Специальные главы теории графов, комбинаторики и теории чисел.

Элективные дисциплины:

• Статистические методы в психологии и педагогике
• Основы математической обработки информации
• Методы решения олимпиадных задач по математике
• Принятие решений в условиях неопределенности.