Моделирование и цифровые двойники: программа магистратуры

Студенты освоят современные вычислительные технологии, научатся применять методы машинного обучения, статистического анализа и параллельных вычислений. Особое внимание уделяется междисциплинарному подходу, позволяющему решать задачи в механике, экологии, медицине и материаловедении с помощью математических инструментов.

Программа также развивает soft skills: лидерские качества, командную работу и межкультурную коммуникацию, что важно для успешной карьеры в научной или индустриальной среде. Выпускники смогут не только создавать и анализировать цифровые двойники, но и эффективно представлять результаты исследований, работать в международных проектах и руководить техническими командами.

Профессиональные дисциплины:

• Лидерство и руководство командной работой
• Профессиональная коммуникация на иностранном языке
• Межкультурное взаимодействие
• История и методология математики и механики
• Основы педагогики и психологии высшей школы
• Иностранный язык
• Современные компьютерные технологии
• Современные методы анализа и визуализации больших данных
• Решение задач индустриальной математики
• Дополнительные главы функционального анализа
• Современные методы моделирования тепломассопереноса
• Статистический анализ и прогнозирование временных рядов в R
• Вероятностные модели для принятия решений
• Цифровые двойники.

Дисциплины по выбору:

• Технологии параллельного программирования
• Математическое моделирование наноструктурных материалов
• Многомерные статистические методы обработки данных
• Методы машинного обучения с использованием Python
• Современные вычислительные технологии в механике жидкости и газа
• Динамическое программирование
• Методы параллельных вычислений
• Математическое моделирование фильтрации через пористые среды
• Статистическая идентификация стохастических динамических систем
• Численные методы решения задач экологии, медицины, механики сплошных сред
• Моделирование конвективного теплообмена в технических устройствах.