Интеллектуальный анализ данных: программа магистратуры

Программа даёт не только теоретическую базу, но и практические навыки — от сбора и очистки данных до построения прогнозных моделей и визуализации результатов.

Выпускники смогут разрабатывать алгоритмы для анализа структурированных и неструктурированных данных, работать с искусственным интеллектом, большими языковыми моделями и системами поддержки принятия решений. Особое внимание уделяется междисциплинарным аспектам: применению методов data science в биоинформатике, экологии, психологии и других областях.

Программа подойдёт тем, кто хочет углубиться в прикладные задачи анализа данных, научиться управлять ИТ-проектами и создавать решения на стыке информатики и предметных областей.

Профессиональные дисциплины:

• Методы статистического анализа и прогнозирования
• Основы Python для анализа данных
• Технологии сбора и предварительной обработки данных
• Проектирование пользовательского интерфейса
• Реляционные и нереляционные базы данных (SQL и NOSQL)
• Методы машинного обучения
• Анализ экологических данных
• Основы алгебры и математического анализа для анализа данных
• Методы оптимизации
• Основы Data Engineering
• Деловое общение на иностранном языке
• Компьютерная лингвистика
• Искусственный интеллект и глубокое обучение
• Искусственный интеллект и промпт-инжиниринг
• Анализ сигналов и изображений
• Методология интеллектуального анализа данных
• Продуктовая аналитика
• Количественные и качественные методы психологии
• Выполнение и защита выпускной квалификационной работы
• Биоинформатика
• Управление ИТ-проектами
• Имитационное моделирование
• Технологии представления данных (BI)
• Системы поддержки принятия решений
• Прикладные большие языковые модели.