Где и кем работать, какая зарплата после окончания профиля магистратуры "Интеллектуальный анализ данных"

Чем занимаются специалисты:

• программирование: работа с языками Python, R, SQL для обработки данных и построения алгоритмов;
• работа с данными: сбор, очистка, трансформация и хранение больших массивов информации с использованием Hadoop, Spark, Kafka, SQL и NoSQL-баз;
• машинное обучение: применение алгоритмов классификации, регрессии, кластеризации и других методов для прогнозирования и автоматизации решений;
• статистический анализ: выявление закономерностей, проверка гипотез и интерпретация результатов;
• моделирование данных: создание структур, отражающих взаимосвязи между разными типами данных;
• визуализация: представление данных в виде графиков, дашбордов (Tableau, Power BI, Matplotlib) для наглядного анализа;
• обработка естественного языка (NLP): анализ текстов, извлечение сущностей, классификация и sentiment-анализ;
• компьютерное зрение и анализ сигналов: распознавание изображений, обработка аудио- и видеоданных;
• дизайн исследований: планирование экспериментов, подготовка аналитических отчётов;
• промышленное внедрение моделей: развёртывание ML-решений, мониторинг их работы и оптимизация.

Где работают выпускники:

• IT-компании (разработка аналитических систем и AI-решений);
• банки и финтех (кредитный скоринг, fraud-анализ);
• ритейл и e-commerce (анализ спроса, персонализация рекомендаций);
• медицина и биоинформатика (анализ медицинских данных, геномика);
• телеком и IoT (обработка сигналов, прогнозная аналитика);
• госсектор и наука (анализ соцданных, экологических показателей);
• консалтинг и аналитические агентства (поддержка принятия решений).