Искусственный интеллект в геологоразведке и добыче полезных ископаемых: программа магистратуры

Студенты осваивают передовые методы обработки и интерпретации геологических данных с применением машинного обучения и нейросетевых алгоритмов. Программа фокусируется на создании интеллектуальных систем для анализа многомерных геолого-геофизических данных, автоматизированного прогнозирования месторождений и оптимизации процессов добычи. Особое внимание уделяется работе с Big Data — от обработки космических снимков и сейсмических данных до построения самообучающихся 3D-моделей геологических сред.

Ключевые аспекты подготовки:

• Разработка AI-алгоритмов для идентификации перспективных участков и оценки ресурсного потенциала;
• Применение компьютерного зрения для анализа керна и шлифов;
• Создание цифровых двойников месторождений с прогнозными функциями;
• Оптимизация разведочных работ через предиктивную аналитику;
• Автоматизация процессов интерпретации геофизических и геохимических данных.

Примерный перечень дисциплин:

• Основы искусственного интеллекта в геологии;
• Современные проблемы прогнозирования месторождений;
• Математическое моделирование геологических процессов;
• Теория обработки и интерпретации геоданных;
• Геостатистика и пространственный анализ;
• Машинное обучение для анализа геолого-геофизических данных;
• Компьютерное зрение в петрографии и литологии;
• Нейросетевые методы обработки сейсмических данных;
• Цифровые двойники месторождений;
• Программирование на Python/R для геологических задач;
• AI-технологии в разведочной геофизике;
• Автоматизированные системы интерпретации керна;
• Геонавигация и интеллектуальные системы бурения;
• Оптимизация добычи с использованием предиктивной аналитики;
• Анализ спутниковых данных и дистанционного зондирования;
• Квантовые вычисления в геологоразведке;
• Цифровые платформы геологических знаний;
• Экономика и менеджмент цифровых месторождений;
• Правовые аспекты использования ИИ в недропользовании.