Где и кем работать, какая зарплата после окончания профиля магистратуры "Анализ данных в науке и предпринимательстве"

Специалисты:

• занимаются построением математических и имитационных моделей сложных процессов — от физических явлений до рыночного поведения;
• разрабатывают и внедряют алгоритмы машинного обучения для прогнозирования, классификации и поиска закономерностей в больших объёмах сведений;
• создают приложения на основе нейронных сетей и методов глубинного обучения для автоматизации анализа изображений, текстов и сигналов;
• проводят вычислительные эксперименты и численный анализ для оптимизации характеристик существующих систем и технологических процессов;
• решают прикладные задачи в научных исследованиях — обрабатывают результаты экспериментов, строят модели изучаемых объектов и явлений;
• занимаются монетизацией больших данных — превращают массивы неструктурированной информации в источник ценных выводов и прибыли;
• участвуют в разработке стартап-проектов и готовых информационных решений, доводя научные разработки до стадии готового продукта;
• управляют проектами в сфере технологий искусственного интеллекта — от постановки задачи до внедрения модели в промышленную эксплуатацию.

Выпускники программы востребованы в самых разных сферах, где требуется работа с данными и математическое моделирование. Например, они строят карьеру в научно-исследовательских институтах и университетах, занимаясь моделированием наноматериалов или анализом образовательных данных. Местом их работы становятся промышленные корпорации и предприятия, где необходимо заниматься математическим моделированием производственных процессов и оптимизацией. Многие находят себя в информационно-технологических компаниях и стартапах, разрабатывая продукты на основе машинного обучения, а также в маркетинговых и аналитических отделах крупного бизнеса, где занимаются изучением рыночных данных и монетизацией сведений о покупателях.