Архитектура интеллектуальных систем: программа магистратуры

Образовательный процесс выстроен вокруг глубокого изучения методов сбора, обработки и анализа больших массивов данных, а также освоения принципов создания нейросетевых структур. Значительное внимание уделено приобретению практических навыков разработки интеллектуальных модулей, систем поддержки принятия решений и средств визуальной аналитики. Студенты учатся не только проектировать архитектуру сложных информационных систем, но и обеспечивать их комплексную безопасность, применять методы цифровой обработки сигналов и изображений для решения прикладных задач.

Важной составляющей подготовки является формирование междисциплинарного мышления. Будущие специалисты изучают неклассические логики и нелинейное программирование как основу для моделирования интеллектуальной деятельности, а также рассматривают социально-экономические и философские аспекты внедрения искусственного интеллекта. Программа включает овладение современными инструментами автоматизированного проектирования и управленческими компетенциями, что позволяет выпускникам руководить высокотехнологичными проектами и эффективно взаимодействовать в профессиональной среде, в том числе на иностранном языке.

Профессиональные дисциплины:

• Философские проблемы в науке и технике
• Иностранный язык делового и профессионального общения
• Коммуникативные технологии межкультурного взаимодействия и саморазвитие
• Банки данных
• Социально-экономическое обоснование разработки искусственного интеллекта
• Системы автоматизированного проектирования PLD
• Защита объектов интеллектуальной собственности
• Неклассические логики
• Статистические методы
• Вероятностные методы
• Управление высокотехнологичными программами и проектами
• Комплексное обеспечение безопасности информационных систем
• Аналитика больших данных
• Искусственные нейронные сети
• Системы поддержки принятия решений
• Разработка интеллектуальных систем и их модулей
• Научно-исследовательский семинар по системам искусственного интеллекта
• Проектирование сложных пользовательских интерфейсов (UX-, UI-дизайн).

Дисциплины по выбору:

• Параллельные вычислительные системы
• Нелинейное математическое программирование
• Геоинформационные технологии в системах искусственного интеллекта
• Цифровая обработка изображений
• Интеллектуальные системы бизнес-аналитики
• Интеллектуальные системы управления рисками.