Прикладная статистика с методами сетевого анализа: программа магистратуры

Студенты изучают, как применять статистические методы для извлечения значимой информации из больших объемов данных, а также осваивают инструменты сетевого анализа для исследования взаимосвязей и структур в различных областях, таких как социальные сети, биоинформатика и экономические модели.

Обучение акцентируется на практическом применении знаний в реальных сценариях, что позволяет развивать навыки работы с современными программными средствами и методологиями. В рамках программы студенты учатся не только анализировать данные, но и визуализировать результаты, что способствует более глубокому пониманию сложных взаимодействий.

Примерный учебный план

• Categorical Data Analysis
• Analysis of Covariance Models
• Longitudinal data analysis
• Social Network Analysis with R
• Baysean data analysis
• Introduction to Network Analysis
• Data mining
• Exploratory data analysis
• Methods of Statistical Consulting
• Multidimensional data analysis
• Multilevel models
• Working with network data
• Current topics in network analysis
• Application of network theory to social networks
• Nonparametric Theory and Data Analysis
• Applied Linear Models I
• Advanced Network Analysis Methods
• Contemporary Data Analysis: Methodology and Methods of Interdisciplinary Researc
• Contemporary Decision Sciences: an Integrated Perspective
• Network analysis: statistical approaches
• Stochastic models
• Statistical learning theory
• Probability Theory.