Математическое обеспечение и администрирование корпоративных информационных систем: программа магистратуры

Основное внимание уделяется разработке и оптимизации математических моделей, которые являются основой для эффективного управления информационными системами в организациях.

В процессе обучения акцентируется внимание на интеграции математических методов с современными ИТ-решениями, что позволяет будущим специалистам не только анализировать, но и проектировать корпоративные системы, способные адаптироваться к изменяющимся условиям и требованиям бизнеса. Студенты получают навыки работы с большими объемами данных, учатся создавать алгоритмы для оптимизации процессов и разрабатывать стратегии для администрирования информационных систем.

Кроме того, программа включает изучение вопросов безопасности данных и управления проектами, что является неотъемлемой частью успешного функционирования корпоративной информационной инфраструктуры.

Программа направлена на теоретическую и практическую подготовку высококвалифицированных специалистов в области исследования, разработки и проектирования корпоративных информационных  систем, в которых используются суперкомпьютерные технологии и параллельное программирование для решения прикладных задач.

Основные дисциплины:

• администрирование баз данных,
• технологии машинного обучения и Big Data
• современные технологии программирования,
• проектирование и разработка многопоточных приложений,
• дискретная оптимизация,
• методы защиты информации,
• управление проектами
• администрирование и защита распределенных систем
• метрология качества программного обеспечения
• архитектура вычислительных систем.

Ключевые дисциплины по выбору:

• методы и технологии анализа данных,
• управление данными на основе технологий .NET
• системы имитационного моделирования,
• задачи оптимального управления,
• распределенные хранилища данных,
• построение информационных приложений на базе промышленных СУБД,
• открытые технологии разработки программного обеспечения,
• разработка мобильных приложений. 
• методы и технологии анализа данных, 
• системы имитационного моделирования, 
• задачи оптимального управления, 
• распределенные хранилища данных, 
• построение информационных приложений на базе промышленных СУБД, 
• технологии разработки программного обеспечения, 
• разработка мобильных приложений.