Математический анализ и моделирование: программа магистратуры

Обучение направлено на развитие аналитических и исследовательских навыков, необходимых для решения сложных задач в различных областях науки и техники. Студенты изучают фундаментальные концепции, которые позволяют формировать математические модели для описания реальных процессов и явлений.

В ходе учебного процесса акцент делается на практическое применение теоретических знаний. Участники программы осваивают методы численного анализа, оптимизации и статистики, что позволяет им не только понимать, но и разрабатывать собственные алгоритмы и программы для анализа данных и решения прикладных задач.

Кроме того, важной частью обучения является работа над исследовательскими проектами, что способствует развитию критического мышления и навыков научного изложения.

Изучаемые дисциплины:

• Философия и методология научного знания
• Математические модели
• Современные компьютерные технологии
• История и методология математики
• Основы LaTeX
• Иностранный язык.

Вариативная часть

• Дополнительные главы математического анализа
• Стохастическое моделирование
• Численные методы
• Методы оптимизации.

Дисциплины по выбору

• Современные методы анализа и визуализации данных
• Функциональный анализ и его приложения
• Качественный анализ ОДУ
• Статистический анализ и прогнозирование
• Многомерные статистические методы
• Методы сплайн функции
• Методы решения некорректных задач
• Методы параллельных вычислений
• Организация и программное обеспечение высокопроизводительных вычислительных систем
• Технологии параллельного программирования.