Где и кем работать, какая зарплата после окончания профиля магистратуры "Магистр по наукам о данных / Master of Data Science"

Программа рассчитана на подготовку специалистов по двум направлениям:

Data Scientist
специалист, владеющий современными подходами и методами, способный решать как традиционные, но важные для бизнеса задачи (прогнозирование спроса, предсказание оттока, анализ текстовых данных, сегментация и т.д.), так и более современные постановки (построение вопросно-ответных систем, анализ изображений, генерация реалистичных примеров и т.д.)

Machine Learning Engineer
специалист на стыке наук о данных и разработки, который понимает и профессионально использует современные технологии для сбора, хранения и анализа больших массивов данных, умеет писать эффективный код и проектировать сложные системы, связанные с сервисами на основе машинного обучения.

Специалисты смогут вести:

• Научно-исследовательскую деятельность, как в сфере профессиональной специализации, так и в других сферах в составе коллективов, имеющих дело с большими данными;
• Аналитическую деятельность (в её классическом понимании) в организациях всех форм собственности, включая промышленные предприятия, консалтинговые фирмы, ассоциации и фонды, органы государственного управления;
• Экспертную деятельность, связанная с методологией, методами, задачами и технологиями управления и анализа больших данных в сфере профессиональной специализации;
• Технологическую поддержку аналитической, консалтинговой и оптимизационной деятельности коллективов, имеющих дело с большими данными;
• Руководство коллективами в аналитических, исследовательских и управленческих подразделениях организаций всех форм собственности.

Они востребованы:

• IT-корпорациях (Яндекс, Google, IBS и др.) и сотовых операторах
• Научно-исследовательских центрах и институтах (НИУ ВШЭ, LORIA, TU-Dresden,...)
• Консалтинговых компаниях (PWC, E&Y)
• В Банке России и других коммерческих банках