Компьютерный анализ и интерпретация данных: программа магистратуры

Основное внимание уделяется методам и инструментам, которые позволяют эффективно извлекать значимые данные, выявлять закономерности и делать обоснованные выводы. В рамках обучения студенты знакомятся с современными алгоритмами машинного обучения, статистическими методами и инструментами визуализации данных. Также акцент делается на разработку и применение программного обеспечения для анализа данных, что позволяет формировать практические навыки, востребованные на рынке труда.

Основные изучаемые дисциплины

• Методы оптимизации
• Интеллектуальные системы
• Вычислительные системы
• Технология разработки ПО
• Современные проблемы информатики и вычислительной техники
• Математические модели процессов и систем
• Задачи обработки, анализа и интерпретации данных
• Технологии объектно-ориентированного программирования
• Компьютерные технологии в науке и образовании
• Педагогика и психология высшей школы
• Компьютерные системы управления
• Мультимедийные среды и технологии
• Методы и алгоритмы обработки и анализа изображений
• Основы теории распознавания образов
• Сети ЭВМ
• Технология разработки клиент-серверных приложений.