Интеллектуальная обработка информации: программа магистратуры

Программа фокусируется на развитии навыков в области алгоритмов машинного обучения, искусственного интеллекта и обработки естественного языка, что делает её актуальной для решения сложных задач в различных отраслях.

Студенты погружаются в исследование интеллектуальных систем, изучают принципы работы с неструктурированными данными и осваивают методы визуализации информации. Важной частью обучения является работа над реальными проектами, что способствует развитию практических навыков и критического мышления. Выпускники программы получают возможность применять знания для создания инновационных решений, способствующих оптимизации процессов и принятию обоснованных решений на основе анализа данных.

Примерный перечень изучаемых дисциплин:

• интеллектуальный анализ моделей,
• теория машинного обучения,
• методы обработки сигналов,
• исследование операций в условиях неполных и динамически изменяющихся данных,
• методы обработки данных при создании интеллектуальных средств измерения,
• нейронные сети,
• эволюционные вычисления,
• методы решения обратных, некорректных задач и т.д.