Хемоинформатика и молекулярное моделирование: программа магистратуры

Программа направлена на развитие навыков работы с передовыми компьютерными технологиями и алгоритмами, что позволяет эффективно решать задачи в области химии и смежных наук. Студенты изучают, как применять молекулярные модели для исследования взаимодействий между веществами, разрабатывать новые молекулы с заданными свойствами и оптимизировать процессы на основе симуляций. Важное внимание уделяется интеграции теоретических знаний с практическими навыками, что способствует формированию компетенций, необходимых для успешной карьеры в научных исследованиях, фармацевтике и материаловедении.

Хемоинформатика – это мультидисциплинарное направление химии, находящееся на стыке химии, информатики, биологии, фармакологии, физики и математической статистики, занимающееся извлечением информации из массива экспериментальных данных. Главным ее применением является компьютерный поиск целевого соединения, материала или реакции и молекулярное моделирование. Именно этим компетенциям обучаются будущие магистры.

Изучаемые дисциплины:

• Актуальные задачи современной химии
• Философские проблемы химии
• Иностранный язык
• Компьютерные технологии в науке и образовании
• Современные проблемы органической химии
• Современные теории химической связи
• Веб-технологии в химии
• Научный семинар по химии
• Объектно-ориентированное программирование
• Управление программным обеспечением
• Компьютеры, операционные системы и сети
• Основы компьютерного программирования в приложении к химическим задачам
• Математические методы в химии
• Управление базами данных
• Квантовая химия
• Основы биологии
• Механизмы химических реакций
• Фармакодинамика и фармакокинетика
• Электронная и пространственная структура молекул
• Физические методы исследования органических соединений
• Интернет-технологии
• Научный семинар по химии
• Управление программным обеспечением
• Молекулярное моделирование
• Хемоинформатика
• Метаболизм и токсичность органических веществ
• Хемометрика
• Интеллектуальный анализ данных в химии
• Биоинформатика
• Диагностика сложных цифровых схем.