Информационно-управляющие системы и анализ данных: программа магистратуры

Студенты обучаются разрабатывать и внедрять эффективные системы управления, которые помогают оптимизировать бизнес-процессы и принимать обоснованные решения на основе анализа данных.

Основное внимание уделяется интеграции знаний из областей информатики и вычислительной техники, что позволяет выпускникам овладеть навыками работы с большими объемами информации, применять алгоритмы машинного обучения и использовать инструменты анализа данных для решения практических задач.

Основные изучаемые дисциплины:

• Компьютерный анализ и интерпретация данных
• Методы оптимизации
• Научно-педагогический семинар в области информационных технологий
• Педагогика и методика преподавания
• Современные проблемы информатики и вычислительной техники (научный семинар)
• Хранилища данных и знаний
• Интеллектуальные и мультиагентные системы
• Постреляционные хранилища данных
• Алгоритмы и разработка программного обеспечения (ПО)
• Построение и анализ алгоритмов
• Современные методы надёжности, безопасности и живучести сложных систем
• Технологии разработки программного обеспечения
• Новые технологии разработки программного обеспечения (ПО)
• Методы и средства построения программных систем
• Технологии командной разработки программного обеспечения (ПО)
• Высоконагруженные приложения
• Виртуализация и облачные технологии
• Кросс-платформенные распределенные вычисления
• Принципы построения высоконагруженных приложений
• Системы поддержки принятия решений
• Иностранный язык для научной межкультурной коммуникации
• Вычислительные системы и проекты
• Анализ стратегических проектов
• Вычислительные системы
• Современные технологии разработки технической документации
• Теория сложных систем
• Применение аналитики и графики в информационных системах (ИС)
• Методы анализа и синтеза информационных систем
• Системы интеллектуальной обработки видео изображений
• Системы Интернет-экономики
• Физические основы получения и передачи видеоизображений
• Проектирование информационно-аналитических систем
• Бизнес моделирование
• Построение ситуационно-аналитических центров
• Теория принятия решений, нейронные сети, генетические алгоритмы
• Технология проектирования многоуровневых информационных систем
• Иностранный язык для научно-исследовательской работы.