Где и кем работать, какая зарплата после окончания профиля магистратуры "Машинное обучение и интеллектуальный анализ данных"

Специалисты занимаются следующим:

• разрабатывают алгоритмы и модели машинного обучения — от классических линейных методов до глубоких нейронных сетей;
• создают системы для обработки и анализа больших данных — включая очистку, визуализацию и интерпретацию результатов;
• автоматизируют прогнозирование и принятие решений — например, в финансах, маркетинге или логистике;
• оптимизируют бизнес-процессы — с помощью анализа данных и построения рекомендательных систем;
• разрабатывают программные решения для работы с текстами, изображениями и временными рядами — включая NLP и компьютерное зрение;
• внедряют AI-модели в реальные продукты — от чат-ботов до систем скоринга и fraud-детекции;
• проводят исследования и эксперименты — тестируют гипотезы, сравнивают модели и улучшают их точность.

• IT-компании и стартапы — разработка AI-решений и data-driven продуктов;
• финансовый сектор — банки, страховые компании, финтех — для скоринга, прогнозирования рисков и мошенничества;
• e-commerce и маркетплейсы — рекомендательные системы, анализ поведения пользователей;
• телеком и медиа — персонализация контента, прогнозирование спроса;
• производство и логистика — оптимизация цепочек поставок, predictive maintenance;
• государственные организации и наука — анализ социальных данных, научные исследования.