Принятие эффективных управленческих решений (Big Data Economics): программа магистратуры

Особое внимание уделяется развитию навыков работы с передовыми технологиями, включая машинное обучение, облачные вычисления и алгоритмизацию, что даёт возможность не только анализировать, но и прогнозировать экономические тенденции. Программа также охватывает ключевые аспекты управления — от антикризисных стратегий до инвестиционного менеджмента, обеспечивая комплексный подход к решению бизнес-задач.

Выпускники смогут применять полученные знания в аналитике, управлении проектами и разработке data-driven стратегий, что делает их востребованными в высокотехнологичных отраслях, финансовом секторе и государственном управлении.

Изучаемые дисциплины:

• Микроэкономика (продвинутый уровень)
• Макроэкономика (продвинутый уровень)
• Эконометрика
• Профессиональный иностранный язык.

Вариативная часть:

• Цифровая экономика
• Интеллектуальный анализ данных
• (Data mining) и принятие решений
• Машинное обучение в задачах прикладной экономики
• Теория и практика принятия управленческих решений
• Маркетинговая аналитика на основе больших данных
• Облачные технологии в цифровой экономике
• Анализ рисков на основе больших данных.

Дисциплины по выбору:

• Бизнес-планирование технологических стартапов и блокчейн проектов
• Управление инвестициями
• Менеджмент наукоемких производств
• Управление и анализ бизнес-процессов
• Алгоритмизация и программирование на языках высокого уровня
• Сбор, обработка и хранение данных
• Современный менеджмент данных (Advanced Data Management)
• Вероятностные модели в экономике
• Гибкая методология создания высокотехнологичной продукции и услуг (Agile)
• Прикладные модели и методы в поведенческой экономике
• Цифровые методы анализа данных
• Большие данные в бизнес- интеллекте
• Управление процессами на основе больших данных
• Антикризисное управление и реинжиниринг организации.