Интеллектуальный анализ данных: программа магистратуры

Обучение ориентировано на тех, кто стремится заниматься исследованиями и разработками в сфере анализа данных. Для успешного освоения программы важны фундаментальные знания в математике, а также умение работать с информацией: искать, структурировать и представлять результаты.

Выпускники становятся экспертами в обработке больших данных, владеют современными методами машинного обучения, умеют строить прогнозные модели и интерпретировать полученные результаты. Программа сочетает теоретическую подготовку с практическими навыками, что позволяет выпускникам эффективно решать сложные задачи в различных областях — от технических систем до бизнес-аналитики.

Изучаемые дисциплины:

• Иностранный язык в профессиональной деятельности
• История и методология науки и техники
• Математические методы анализа и моделирования в технических системах
• Психология и педагогика высшей школы
• Суперкомпьютерное моделирование технических устройств и процессов
• Технологии разработки программного продукта
• Философия технических наук
• Интеллектуальный анализ моделей
• Компьютерные системы обработки и анализа данных
• Криптографические методы защиты информации
• Математические методы анализа данных
• Интеллектуальные системы
• Методы и средства проектирования нейронных сетей
• Методы обработки данных при создании интеллектуальных средств измерения
• Численное моделирование нелинейных систем и объектов
• Исследование операций в условиях неполных и динамически изменяющихся данных
• Методы обработки сигналов
• Математическое моделирование сложных процессов
• Эволюционные вычисления
• Методы решения неустойчивых задач математической физики
• Основы теории машинного обучения
• Нелинейные математические модели техники и технологии
• Проблемы принятия решений в условиях нечеткой исходной информации.