Информационно-управляющие системы: программа магистратуры

В рамках обучения уделяется внимание наукоемким задачам, требующим глубоких исследований и инновационных подходов. Студенты учатся разрабатывать и внедрять эффективные методы решения сложных проблем, связанных с управлением информацией, автоматизацией процессов и интеллектуальными технологиями.

Программа развивает компетенции в области проектирования, моделирования и оптимизации информационно-управляющих систем, а также обработки больших объемов данных. Выпускники получают знания, необходимые для работы с передовыми технологиями, включая системы дистанционного зондирования, мультиагентные платформы и интеллектуальные системы управления.

Программа готовит специалистов, способных на основании анализа современного состояния выявлять перспективные направления развития программных и / или аппаратных средств вычислительной техники, выделять наукоемкие задачи, требующие выполнения научных исследований, предлагать и реализовывать подходы к их решению.

Изучаемые дисциплины:

• Теория принятия решений
• Анализ требовании к разработке ИС
• Автоматизированное проектирование средств и систем управления
• Моделирование пространственных объектов в информационных системах
• Английский язык для академических целей.

Вариативная часть:

• Методология научных исследований
• Интеллектуальные системы и технологии
• Английский язык для делового общения
• Распределенная обработка информации.

Дисциплины по выбору:

• Численный вероятностный анализ информационных процессов и систем
• Мультиагентные системы
• Специальные главы математики
• Современные системы дистанционного зондирования Земли
• Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий
• Автоматизация дешифрирования и гиперспектральных многоспектральных снимков
• Обработка экспериментальных данных
• Модели и алгоритмы обработки метрической информации, получаемой по снимкам
• Теория управления в информационных система
• Обработка данных активных систем ДЗ
• Интеллектуальные информационно-управляющие системы
• Модели представления знаний.