Аналитик данных: программа подготовки специалистов среднего звена в колледжах России

Это глубокая и разносторонняя подготовка, объединяющая фундаментальные математические знания с передовыми digital-технологиями. Студенты осваивают высшую математику, теорию вероятностей и численные методы, чтобы понимать логику работы алгоритмов. Параллельно изучается проектирование баз данных и информационных систем, формируя навыки работы с цифровой инфраструктурой предприятия. Ключевое место в программе занимают технологии искусственного интеллекта. Будущие аналитики учатся не только разрабатывать код для ИИ и создавать программные модули, но и управлять готовыми моделями — обучать их, писать сценарии и интегрировать в существующие информационные системы. Отдельное внимание уделяется промпт-инжинирингу, то есть искусству составления точных запросов для эффективного взаимодействия с нейросетями. Программа также охватывает важные прикладные аспекты профессии: администрирование и автоматизацию баз данных, тестирование программных модулей, информационную безопасность и управление проектами. Завершают обучение дисциплины, формирующие общий профессиональный кругозор, — экономика отрасли, правовое обеспечение, финансовая грамотность и иностранный язык в профессиональной деятельности.

Профессиональные дисциплины

• История России
• Иностранный язык в профессиональной деятельности
• Безопасность жизнедеятельности
• Основы финансовой грамотности
• Элементы высшей математики
• Дискретная математика с элементами математической логики
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Численные методы
• Правовое обеспечение профессиональной деятельности
• Экономика отрасли
• Основы проектирования баз данных
• Информационные технологии
• Основы проектирования информационных систем
• Технологии искусственного интеллекта
• Промт-инжиниринг для искусственного интеллекта
• Введение в управление проектами
• Основы информационной безопасности
• Разработка кода для искусственного интеллекта
• Разработка программных модулей в системах искусственного интеллекта
• Разработка мооильных приложений с поддержкой
• Тестирование программных модулей
• Администрирование баз данных
• Управление и автоматизация баз данных
• Технология разработки и защиты баз данных
• Обучение готовых моделей искусственного интеллекта
• Разработка сценариев обучения готовых моделей
• Интеграция искусственного интеллекта в информационные системы
• Разработка промптов для искусственного интеллекта.