Где и кем работать, какая зарплата после окончания программы "Аналитик данных"

Основные направления работы выпускников:

• проведение классификации и кластеризации данных для распределения клиентов на схожие группы или определения принадлежности объекта к определенной категории;
• выполнение регрессионного анализа для выявления зависимостей между событиями и прогнозирования числовых показателей — например, будущего объема продаж или стоимости актива;
• обнаружение скрытых закономерностей и неочевидных паттернов в больших массивах сведений, которые невозможно найти простым перебором;
• создание моделей прогнозной аналитики, позволяющих предсказывать поведение рынка, спрос на товары или возможные риски;
• применение методов глубокого обучения с помощью специальных библиотек (инструментов), автоматизирующих сложные вычислительные процессы;
• использование статистических методов, теории вероятностей и оптимизации для проверки гипотез и повышения точности математических моделей;
• решение задач с применением линейной алгебры и математического анализа, составляющих фундамент для работы любых алгоритмов искусственного интеллекта.

Выпускники востребованы в самых разных отраслях экономики, где накоплены большие объемы информации. Они работают в финансовом секторе (банки и страховые компании), в розничной торговле и на маркетплейсах, в телекоммуникационных компаниях, на промышленных предприятиях и в логистических центрах. Их знания также необходимы в IT-компаниях, разрабатывающих программное обеспечение, и в государственных учреждениях, занимающихся обработкой статистических данных.