1. Программы обучения
  2. Подготовка специалистов среднего звена
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Дата-инженер

Интеграция решений с применением технологий искусственного интеллекта (09.02.13)

Где и кем работать, какая зарплата после окончания программы "Дата-инженер"

  • от 595 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2026 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 290 платных мест
  • 3 года - 4 года обучения
  • новая программа

Карьера после окончания по программы подготовки специалистов среднего звена "Дата-инженер"

Выпускники этой программы занимаются построением и обслуживанием цифровой основы для работы искусственного интеллекта, а именно:

  • созданием и поддержкой конвейеров данных — это означает, что они выстраивают пути непрерывного потока сведений, необходимых для обучения и работы моделей искусственного интеллекта;
  • оптимизацией хранилищ данных — они следят за тем, чтобы базы сведений работали быстро, без сбоев и занимали разумный объём;
  • разработкой архитектур обработки данных — то есть проектируют способы и порядок превращения сырых сведений в понятный для машин язык;
  • настройкой систем непрерывной сборки и доставки решений — это позволяет быстро и безопасно обновлять готовые продукты, не останавливая их работу;
  • работой со специализированными платформами для управления сквозными процессами машинного обучения, такими как MLflow и Kubeflow;
  • использованием инструментов для распределённой обработки больших объёмов сведений на базе экосистемы Hadoop и её компонента Spark MLlib.

Выпускники данной специальности востребованы всюду, где компании внедряют искусственный интеллект в свою деятельность:

  • в крупных банках и финансовых организациях, где требуется обрабатывать огромные потоки платежей и операций для выявления закономерностей;
  • в промышленных и производственных объединениях, использующих прогнозирование состояния оборудования;
  • в торговых сетях и на маркетплейсах для построения систем предсказания спроса и управления поставками;
  • в телекоммуникационных компаниях, где нужно анализировать поведение пользователей и обеспечивать качество связи;
  • в научно-исследовательских центрах и проектных организациях, занимающихся внедрением решений на основе искусственного интеллекта;
  • в сфере информационной безопасности — для создания средств защиты, способных выявлять необычную активность в сетях.

2 варианта обучения по программе в  1 колледже

Посмотреть