Анализ данных и цифровые финансовые технологии: программа бакалавриата

Программа предлагает студентам углубленное изучение современных методов анализа данных и их применения в финансовой сфере. Студенты получат знания и навыки, необходимые для работы с большими объемами данных, их обработки, анализа и прогнозирования с использованием современных инструментов и технологий. Они изучат принципы и методы машинного обучения, статистики, эконометрики и других дисциплин, связанных с анализом данных. Кроме того, программа также охватывает цифровые финансовые технологии, включая блокчейн, криптовалюты, финансовую аналитику и роботизированные процессы. Студенты будут готовы к работе в области финансовых институтов, финансовых отделов компаний, консалтинговых фирм и других организаций, где требуется анализ данных и применение цифровых технологий в финансовой сфере.

Студенты получают профессиональные компетенции в области:

• предпроектного обследования (инжиниринг) объекта проектирования, системного анализа предметной области, их взаимосвязей;
• технического проектирования (реинжиниринг);
• рабочего проектирования;
• выбора исходных данных для проектирования;
• моделирования процессов и систем;
• расчета обеспечения условий безопасной жизнедеятельности;
• расчета экономической эффективности;
• разработки, согласования и выпуска всех видов проектной документации;
• согласования стратегического планирования с информационно-коммуникационными технологиями (ИКТ), инфраструктурой предприятий и организаций.

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• Математический анализ
• Информатика
• Информационные технологии
• Технологии программирования
• Архитектура информационных систем
• Инструментальные средства информационных систем
• Управление данными
• Интеллектуальные системы и технологии
• Инфокоммуникационные системы и сети
• Методы и средства проектирования информационных систем
• Безопасность жизнедеятельности
• Правоведение
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Алгебра и геометрия
• Дискретная математика
• Учет и анализ
• Математическая логика и теория алгоритмов
• Аналитика больших данных в макроэкономике
• Компьютерная графика
• Алгоритмы интеллектуальной обработки больших данных
• Финансовые технологии
• Прикладные и системные компоненты и КИС
• Безопасность применения финансовых технологий
• Основы объектно-ориентированного анализа
• Анализ данных: машинное обучение и Big Data
• Технологии распределенных систем: блокчейн
• Физика
• Химия
• Основы цифровой экономики
• Менеджмент и маркетинг
• Теория информационных процессов и систем
• Технология обработки информации
• Торговые платформы на рынке ценных бумаг
• Интернет-трейдинг
• Технологическое предпринимательство и организация инновационных процессов
• Организация инновационных процессов
• Моделирование финансовой деятельности организации
• Электронный бизнес
• Моделирование инвестиционных проектов и систем
• Информационные системы учета
• Финансы банков и банковская IT инфраструктура
• Цифровые технологии в страховании
• Математические методы и модели исследования операций
• Исследование операций
• Управление интеллектуальной собственностью
• Управление человеческими ресурсами
• Профессиональный английский язык
• Язык делового общения
• Риск-менеджмент
• Системы поддержки принятия решений
• Основы информационной культуры
• Управленческие компетенции в банковском бизнесе
• Электронные банковские сервисы
• Введение в искусственный интеллект
• Маркетинговые исследования и клиентский опыт.