Программирование и информационные технологии: программа бакалавриата

Обучение сочетает разработку ПО, математическое моделирование и машинное обучение: Data Science, Big Data, искусственный интеллект и другие современные технологии. Студенты будут обучаться с использованием современных языков программирования и технологий, а также получат практические навыки через выполнение проектов и лабораторных работ.

В результате программы выпускники будут готовы к работе в области разработки программного обеспечения, информационных систем, анализа данных и других смежных областях, где требуются компьютерные навыки и знания.

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• Математический анализ
• Алгебра и аналитическая геометрия
• Физика
• Основы программирования
• Методы программирования
• Дифференциальные уравнения
• Дискретная математика
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Методы оптимизации
• Численные методы
• Администрирование
• Многомерный статистический анализ
• Безопасность жизнедеятельности
• Практикум по численным методам
• Компьютерные сети
• Правоведение
• Психология
• Физические основы построения ЭВМ
• Комплексный анализ
• Математический анализ II
• Уравнения математической физики
• Базы данных
• Аппаратно-программные средства WEB
• Анализ, проектирование и разработка БД
• Разработка приложений в RAD системах
• Интерпретируемые языки программирования
• Объектно-ориентированное программирование
• Дискретное программирование
• Теория игр и исследование операций
• Разработка пользовательского WEB интерфейса
• Формализмы представления знаний
• Машинное обучение
• Автоматизация тестирования ПО
• Функциональное и рекурсивно-логическое программирование
• Русский язык и основы деловой коммуникации.

Вариативная часть:

• Технологии проектирования программного обеспечения
• Параллельное и низкоуровневое программирование
• Разработка мобильных приложений
• Бизнес процессы разработки программного обеспечения
• Нейросетевые модели
• Функциональный анализ.

Дисциплины по выбору:

• Основы компьютерной графики
• Системное программное обеспечение
• Трехмерная компьютерная графика
• Теория графов и ее приложения
• Администрирование в Linux
• Математические методы защиты информации
• Коллективная разработка приложений
• Администрирование информационных сетей.