Информационные технологии для вычислительных систем: программа бакалавриата

Бакалавриатская программа предлагает студентам углубленное изучение различных аспектов компьютерных наук и информационных технологий. Программа обеспечивает студентов необходимыми знаниями и навыками для работы с вычислительными системами, а также разработки программного обеспечения и применения информационных технологий в различных областях. В процессе обучения студенты познакомятся с основами программирования, базами данных, сетевыми технологиями, алгоритмами и структурами данных, машинным обучением и искусственным интеллектом. Они также изучат методы анализа данных, информационную безопасность, разработку веб-приложений и другие современные технологии, необходимые для решения сложных задач в информационной сфере. Программа способствует формированию критического мышления, аналитических и коммуникационных навыков, что позволяет выпускникам успешно применять свои знания в практических задачах и осуществлять инновационные проекты в области информационных технологий.

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• Безопасность жизнедеятельности
• Правоведение
• Основы проектного менеджмента
• Психология личности и её саморазвития
• Математический анализ
• Алгебра
• Аналитическая геометрия и основы линейной алгебры
• Дискретная математика
• Теория вероятностей
• Математическая статистика
• Комплексный анализ
• Функциональный анализ
• Дифференциальные уравнения
• Уравнения математической физики
• Математическое и компьютерное моделирование
• Численные методы
• Методы оптимизации
• Информатика и программирование
• Языки и методы программирования
• Объектно-ориентированное программирование
• Архитектура компьютеров
• Базы данных
• Операционные системы
• Компьютерные сети
• Информационная безопасность и защита информации
• Компьютерная графика
• Физика.

Вариативная часть:

• Анализ данных
• Машинное обучение
• Теория игр и исследование операций
• Математические основы компьютерных вычислений
• Мягкие вычисления
• Структурное моделирование вычислительных систем
• Вычислительные алгоритмы решения прикладных граничных задач
• Планирование и оптимизация вычислительных процессов
• Матричный анализ.

Дисциплины по выбору:

• Математическая логика и теория алгоритмов
• Математические основы анализа сложности алгоритмов
• Программирование на языке Java
• Программирование на языке C#
• Объектно-ориентированный анализ и проектирование
• Программирование и научные вычисления в среде Matlab
• Корпоративные информационные системы
• Теория массового обслуживания
• Теория автоматического управления
• Разработка приложений баз данных.