Интеллектуальные системы обработки информации и управления: программа бакалавриата

Студенты изучают современные методы искусственного интеллекта, машинного обучения, теории управления, обработки сигналов и данных, которые лежат в основе создания интеллектуальных систем автоматизации, мониторинга, диагностики и принятия решений. Особое внимание уделяется практическим навыкам проектирования, программирования и внедрения интеллектуальных систем в различных отраслях промышленности, транспорта, энергетики, сельского хозяйства и других сферах. Выпускники программы готовы к решению задач автоматизации, повышения эффективности и качества управления сложными техническими объектами и технологическими процессами.

Профессиональная часть цикла обучения включает следующие дисциплины:

• Математика
• Физика
• Теория вероятностей и математическая статистика 
• Вычислительная математика
• Методы оптимизации и теория принятия решений 
• Информатика
• Дискретная математика
• Теория нечеткой логики и мягких вычислений
• Основы цифровой обработки сигналов
• Информационные технологии 
• Теория автоматического управления 
• Метрология и измерительная техника
• Моделирование систем управления
• Технические средства автоматизации
• Программирование и основы алгоритмизации
• Сети и телекоммуникации 
• Современная промышленная электроника 
• Системное и программное обеспечение в автоматизированных системах управления
• Системы искусственного интеллекта
• Защита информации
• Базы данных
• Управление бизнес-процессом
• Управляющие ЭВМ и комплексы
• Корпоративные информационные системы
• Проектирование экспертных систем
• Компьютеры и когнитивные системы.