Программирование, математическое моделирование: программа бакалавриата

Программа предоставляет студентам широкий спектр знаний и навыков для решения сложных задач в сфере информационных технологий и математического моделирования. Студенты изучают основы программирования, алгоритмические методы и структуры данных, а также приобретают глубокое понимание языков программирования и разработки приложений. Они также получают глубокие математические основы, включая анализ, алгебру, дискретную математику и вероятность, что позволяет им применять математические методы для моделирования и анализа сложных систем. Программа обеспечивает студентам возможность развить свои навыки в решении реальных проблем, связанных с информационными технологиями, а также в создании и использовании математических моделей для прогнозирования и оптимизации процессов в различных областях.

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• Безопасность жизнедеятельности
• Основы информатики
• Архитектура ПК
• Операционные системы, среды и оболочки
• Основы информационной безопасности
• Программная инженерия
• Линейная алгебра
• Численные методы
• Аналитическая геометрия
• Математический анализ
• Дискретная математика
• Дифференциальные уравнения
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Комплексный анализ
• Уравнения математической физики
• Математические методы исследования операций
• Математическая логика и теория алгоритмов
• Нечеткая логика
• Языки высокого уровня
• Геометрическая графика
• Системы управления БД
• Введение в профессию
• Теоретическая механика.

Вариативная часть:

• Программирование микропроцессоров
• Технологии и системы коллективной разработки программ
• Моделирование информационных процессов и систем
• Искусственный интеллект
• Методы прикладной математики
• Имитационное моделирование и планирование вычислительного эксперимента
• Методы скалярной и векторной оптимизации
• Математические методы экспертных систем
• Анализ больших данных
• Встраиваемые системы управления
• Человеко-машинный интерфейс систем управления
• Теория автоматического управления
• Системы поддержки принятия решений
• Методы оптимального управления, фильтрации, идентификации
• Интеллектуальные системы управления
• Программные и компьютерные средства обработки изображений
• Методы тестирования программ и средства диагностики технических систем
• Измерительные и навигационные приборы и системы
• Исполнительные и силовые элементы технических систем
• Обоснование проекта
• Виртуальная и дополненная реальность
• Экономика НИОКР.

Дисциплины по выбору:

• Технологии и среды программирования
• Технологии параллельного программирования
• Адаптированные информационные технологии
• Системы компьютерного моделирования
• Прикладные интернет-технологии
• Теория случайных процессов
• Моделирование систем массового обслуживания
• Математическое моделирование технических систем и процессов
• Математическое обеспечение экономической деятельности
• Правовые основы рынка ПО
• Правовые основы социального обеспечения инвалидов и лиц с ОВЗ
• Деловые коммуникации
• Социально-психологическая адаптация и средства коммуникации в профессиональной деятельности.