1. Бакалавриат и специалитет

Прикладная математика и информатика (01.03.02)

Распределенные системы: программа бакалавриата

  • от 760 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 21 бюджет. место
  • 11 платных мест
  • 4 года обучения
В избранноеБуду поступать Проверить шансы Помочь выбрать обучение

Проходные баллы в вузах на программу "Распределенные системы"

Бюджет Платно

Статистика за год

Проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Информатика и ИКТ 

Русский язык 

1 вариант

Детали

Вуз
Город
Москва
Язык
Русский и английский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

О программе

Программа предлагает студентам углубленное изучение принципов, методов и технологий, связанных с разработкой и управлением распределенными системами. Студенты получат фундаментальные знания в области архитектуры распределенных систем, сетевых протоколов, параллельных вычислений, а также основных концепций и алгоритмов, используемых для обеспечения эффективной коммуникации и синхронизации в распределенных средах.

Кроме того, в рамках программы студенты изучат принципы проектирования и разработки распределенных баз данных, распределенных вычислений и облачных вычислений. Они также получат навыки работы с современными инструментами и технологиями, используемыми для разработки и развертывания распределенных приложений, таких как контейнеризация, микросервисная архитектура и автоматизация инфраструктуры.

Студенты программы бакалавриата по распределенным системам развивают навыки анализа, проектирования и оптимизации распределенных систем, а также осваивают методы тестирования и обеспечения безопасности распределенных приложений. Они также изучают принципы управления и масштабирования распределенных систем для обеспечения их эффективной работы.

В результате обучения на программе бакалавриата по распределенным системам студенты приобретают необходимые знания и навыки для работы в сфере разработки и управления сложными распределенными системами, которые являются основой современных информационных технологий и бизнес-приложений.

Целью специализации является получение навыков анализа, проектирования и имплементации распределенных систем (distributed systems); изучение методов структурирования и обработки информации (data management). Ожидается, что выпускник специализации будет уметь и эффективно использовать существующие программные решения (SQL/NoSQL/NewSQL базы данных, распределенные базы данных, Hadoop-стек), так и уметь создавать новые программные решения для конкретных задач.

Профессиональные дисциплины:

  • Экономика
  • Безопасность жизнедеятельности
  • Алгоритмы и структуры данных
  • Алгоритмы и структуры данных (углубленный курс)
  • Архитектура компьютера и операционные системы
  • Дискретная математика
  • Дискретная математика (углубленный курс) 
  • Алгебра
  • Алгебра (углубленный курс)
  • Линейная алгебра и геометрия
  • Линейная алгебра и геометрия (углубленный курс)
  • Математический анализ
  • Математический анализ (углубленный курс)
  • Методы оптимизации
  • Методы оптимизации в машинном обучении
  • Основы и методология программирования
  • Основы и методология программирования (углубленный курс)
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Теория вероятностей и математическая статистика (углубленный курс)
  • Введение в глубинное обучение.

Вариативная часть:

  • Базы данных
  • Распределённые системы
  • Функциональное программирование
  • Методы и системы обработки больших данных
  • Параллельное и распределённое программирование
  • Алгоритмы для иерархий памяти.

Дисциплины по выбору:

  • Высокопроизводительные вычисления
  • Моделирование временных рядов
  • Теория баз данных
  • Анализ данных в бизнесе
  • Компьютерные сети
  • Численные методы
  • Анализ неструктурированных данных
  • Байесовские методы в машинном обучении
  • Теория статистического обучения
  • Компьютерное зрение
  • Обучение с подкреплением
  • Проектирование и разработка высоконагруженных сервисов
  • Дифференциальные уравнения
  • Основы матричных вычислений
  • DevOps.

2 варианта обучения по программе в  1 вузе России

Посмотреть