Где и кем работать, какая зарплата после окончания программы "Прикладные методы стохастического анализа"

Специалист по прикладным методам стохастического анализа призван осуществлять прогнозирование и аналитические расчеты в сфере технической, экономической и управленческой деятельности, связанной с решением прикладных задач надежности, массового обслуживания, управления запасами, с оценкой рисков и актуарными расчетами. Объектами профессиональной деятельности являются: технические, финансовые, экономические и аналитические подразделения предприятий и учреждений всех организационно-правовых форм, работа в которых требует профессиональных знаний в области математики, статистики и компьютерных технологий, в частности, прикладного программного обеспечения.

Специалист сможет:

• проводить системный анализ сложных производственно-хозяйственных, технических и др. процессов, в том числе в условиях неопределенности и риска
• сформулировать инженерную задачу, формализовав ее на основе знаний математического аппарата и проведенного системного анализа
• анализировать разрабатываемые технические решения на основе их интерпретации и оценки возможных вариантов
• проектировать и разрабатывать компоненты программного обеспечения на основе современных парадигм, технологий и языков программирования
• разрабатывать техническую документацию, формировать отчетные документы в соответствии с требованиями ГОСТ и международных стандартов
• применять знание фундаментальной математики и естественно-научных дисциплин при разработке математических моделей и методов для объектов, процессов и систем в инженерной практике
• использовать и развивать методы математического моделирования и применять аналитические и научные пакеты прикладных программ
• обоснованно выбирать, дорабатывать и применять для решения исследовательской задачи математические методы и модели, осуществлять проверку адекватности моделей, анализ и интерпретацию результатов, а также оценивать надежность и качество функционирования систем
• планировать научные эксперименты, работая в научно-исследовательских лабораториях, а также в исследовательских и технологических подразделениях предприятий и компаний
• интерпретировать и анализировать результаты научных экспериментов.