Искусственный интеллект и машинное обучение: программа бакалавриата

В рамках обучения студенты получат не только теоретические знания,  но и погрузятся в реальную научно-исследовательскую  и проектную работу при поддержке научно-образовательных центров вуза.

Они научатся разрабатывать, обучать  и внедрять системы в области Computer vision, распознавания и синтеза речи, а также смогут поработать с большими языковыми моделями (LLM): Whisper, Vacuna, LLaMA, LLaMA2 и т.д.

Во время обучения студенты научатся работать с современными фреймворками и библиотеками: PyTorch, TensorFlow, Keras, XGBoost и т.д.

Для обучающихся по образовательной программе предоставляется современная инфраструктура для выполнения лабораторных и практических работ в удобной и привычной среде JupyterHub на суперкомпьютере HPE с NVIDIA A100.

Практикоориентированность достигается сотрудничеством с научно-исследовательским институтом искусственного интеллекта AIRI и базовой кафедрой «Прикладной искусственный интеллект» (ООО «ЦИАРС»).

Изучаемые дисциплины:

• Алгебра и геометрия
• Высшая математика
• Иностранный язык
• История
• Архитектура ЭВМ и язык Ассемблера
• Алгоритмы и алгоритмические языки
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Интегралы и дифференциальные уравнения
• Дискретная математика
• Социология
• Математическая логика и теория алгоритмов
• Структуры и алгоритмы обработки данных
• Правоведение
• Информационная экология
• Операционные системы
• Компьютерные сети
• Системное программирование
• Data minig и базы данных
• Численные методы
• Системный анализ и исследование операций
• Безопасность жизнедеятельности
• Обработка экспериментальных данных
• Введение в информационные технологии
• Информационные технологии и программирование
• Системы искусственного интеллекта
• Русский язык и культура речи
• Программная инженерия
• Компьютерная графика
• Теория принятия решений
• Вычислительная техника
• Основы информационной безопасности
• Разработка и стандартизация программных средств и информационных технологий
• Web-программирование
• Разработка кроссплатформенного программного обеспечения
• Сетевые технологии
• Методы и средства проектирования информационных систем и технологий
• Интеллектуальные системы
• Проектирование клиент-серверных приложений
• Конструирование ядра операционной системы
• Управление и администрирование информационных систем
• Системное программное обеспечение
• Мультимедийные информационные системы
• Параллельные и распределенные вычисления
• Управление ИТ проектами
• Организация и управление предприятиями.

Дисциплины по выбору:

• Теория вычислимости
• Математическое моделирование
• Теория игр
• Блокчейн и его приложения
• Этика делового общения
• Теоретические основы современного информационного общества.