Инженерия данных: программа бакалавриата

Программа предоставляет студентам широкий круг знаний и навыков, необходимых для работы с большими объемами данных в современном информационном обществе. В ходе обучения студенты изучают основы программирования, базы данных, статистику, машинное обучение и алгоритмы. Они узнают, как собирать, хранить, обрабатывать и анализировать данные, используя различные инструменты и технологии. Также обучение включает в себя изучение методов визуализации данных и разработку умения принимать решения на основе анализа данных. Студенты также получают практический опыт работы с реальными проектами в области инженерии данных, что помогает им развить навыки сотрудничества, коммуникации и проблемного мышления. Обучение в программе бакалавриата по инженерии данных обеспечивает студентов необходимыми инструментами и знаниями для эффективного управления и анализа данных в различных сферах, таких как бизнес, наука, здравоохранение и другие.

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• Иностранный язык в профессиональной сфере
• Философия
• Информационное право
• Основы деловой и публичной коммуникации
• Цикл математики н информатики
• Введение в специальность
• Алгебра и анализ
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Финансовая математика и ее приложения
• Практикум по программированию
• Современные технологии программирования
• Дискретная математика
• Алгоритмы и структуры данных в языке Python
• Системы управления базами данных
• Обработка данных и моделирование в Excel
• Математические модели микро- и макроэкономики
• Технологии обработки больших данных
• Машинное обучение
• Глубокое обучение
• Обработка текстов на естественных языках
• Машинное обучение в соматическом и сетевом анализе
• Технологии работы с открытыми данными.

Вариативная часть:

• Экология данных
• NoSQL СУБД
• Хранилища данных
• Организация вычислительных систем
• Сетевые системы и приложения
• Основы криптографии
• Веб-разработка
• Программная инженерия
• Мобильная разработка
• Кроссплатформенная разработка
• Разработка приложений в системе 1C Предприятие
• Банковские информационные системы
• Бухгалтерские информационные системы
• Имитационное и агентное моделирование
• Разработка корпоративных и облачных приложений
• Корпоративные информационные системы
• Разработка эффективных вычислительных алгоритмов
• Низкоуровневое программирование
• Программирование для встраиваемых систем
• Управление качеством программных систем
• Проектирование информационных систем
• Операции разработки
• Технологии и алгоритмы анализа сетевых моделей
• Рекомендательные системы и коллаборативная фильтрация
• Семантические технологии
• Программирование в среде R
• Методы трансляции
• Методология программирования
• Основы технологий интернета вещей
• Микросервисная архитектура
• Технологии параллельного программирования
• Оптимизационные задачи в машинном обучении
• Основы машинного зрения
• Прикладные задачи машинного обучения
• Теоретические основы финансовых технологий
• Финтех: инструментарий и модели бизнеса
• Криптография и распределенные реестры.