Аналитика больших данных в экономике: программа бакалавриата

Программа предоставляет студентам широкий спектр знаний и навыков, необходимых для работы с огромными объемами данных в экономическом контексте. Студенты изучают основы экономики, включая микро- и макроэкономику, теорию и практику финансов, статистику и эконометрику.

Они также изучают основы аналитического подхода к обработке больших данных, включая методы сбора, хранения, анализа и визуализации данных. Курсы по программированию и базам данных помогают студентам освоить необходимые технические навыки для работы с большими объемами данных. Они также изучают методы машинного обучения и искусственного интеллекта, которые позволяют автоматизировать анализ данных и прогнозирование экономических явлений.

Студенты научатся применять эти знания и навыки для решения реальных экономических проблем. Они изучат примеры использования аналитики больших данных в различных отраслях экономики, таких как финансы, маркетинг, риск-анализ и принятие решений. В результате программы бакалавриата по аналитике больших данных в экономике студенты будут готовы применять свои знания и навыки для анализа данных, выявления тенденций и принятия обоснованных экономических решений с использованием передовых аналитических методов и инструментов.

Цель программы − подготовка постановщиков экономических задач - руководителей высшего управления, обладающих высоким уровнем компетенции как и в предметной области, так и в применении современных методов анализа и прогнозирования. 

Выпускник будет обладать уникальным набором компетенций: от навыков стратегического мышления до умения анализировать эмпирические данные, используя новейшее программное обеспечение. 

Дисциплины программы:

• Философия
• Иностранный язык
• Безопасность жизнедеятельности
• Дискретная математика
• Алгоритмы и структуры данных на Python
• Финансы
• Базы данных
• Экономика зарубежных стран
• Социально-психологическая адаптация и коммуникация
• История экономической мысли
• Менеджмент
• Маркетинг
• Региональная экономика
• Экономика организации
• Программирование
• Математический анализ
• Линейная алгебра
• Математическая логика и теория алгоритмов
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Методы оптимизации
• Экономическая история
• Право
• Микроэкономика
• Макроэкономика
• Институциональная экономика
• Теория статистики
• Экономическая статистика
• Экономическая география
• Финансы общественного сектора
• Деньги, кредит, банки
• Бухгалтерский учет
• Налоговая политика
• Планирование и прогнозирование экономических рисков
• Финансовое право
• Эконометрика и методы моделирования в экономике
• Операционные системы
• Основы работы с Большими данными
• Экономический анализ.

Дисциплины по выбору:

• Этика деловых отношений
• Деловые и межкультурные коммуникации
• Информационные технологии и системы в сфере экономики
• Информационная безопасность
• Иностранный язык профессионального общения
• Стратегирование инвестиционной деятельности
• Финансовые рынки
• Теория принятия решений
• Проектирование программных систем
• Анализ и диагностика финансовохозяйственной деятельности
• Имитационное моделирование
• Искусственный интеллект и экспертные системы в экономике
• Теория игр
• Стратегическое планирование бизнессистем
• Государственные и муниципальные финансы
• Бизнес-аналитика
• Экономическая безопасность России
• Семантические модели данных
• Визуализация аналитических данных
• Анализ Больших данных и хранилища данных
• Управление страховыми рисками
• Экономика труда
• Государственное регулирование экономики
• Муниципальная экономика
• Предпринимательские риски
• Управление проектами.