1. Бакалавриат и специалитет

Экономика (38.03.01)

Аналитика больших данных в экономике: программа бакалавриата

  • от 68 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 46 бюджет. мест
  • 151 платное место
  • 4 года - 4 года 10 мес. обучения
В избранноеБуду поступать Проверить шансы Помочь выбрать обучение

Проходные баллы в вузах на программу "Аналитика больших данных в экономике"

Бюджет Платно

Статистика за 2024 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

География 

или другие
1 вариант

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Обществознание 

Русский язык 

1 вариант

Детали

Город
Москва, Казань, Набережные Челны, Йошкар-Ола
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Квалификация
Бакалавр

О программе

Программа предоставляет студентам широкий спектр знаний и навыков, необходимых для работы с огромными объемами данных в экономическом контексте. Студенты изучают основы экономики, включая микро- и макроэкономику, теорию и практику финансов, статистику и эконометрику.

Они также изучают основы аналитического подхода к обработке больших данных, включая методы сбора, хранения, анализа и визуализации данных. Курсы по программированию и базам данных помогают студентам освоить необходимые технические навыки для работы с большими объемами данных. Они также изучают методы машинного обучения и искусственного интеллекта, которые позволяют автоматизировать анализ данных и прогнозирование экономических явлений.

Студенты научатся применять эти знания и навыки для решения реальных экономических проблем. Они изучат примеры использования аналитики больших данных в различных отраслях экономики, таких как финансы, маркетинг, риск-анализ и принятие решений. В результате программы бакалавриата по аналитике больших данных в экономике студенты будут готовы применять свои знания и навыки для анализа данных, выявления тенденций и принятия обоснованных экономических решений с использованием передовых аналитических методов и инструментов.

Цель программы − подготовка постановщиков экономических задач-руководителей высшего управления, обладающих высоким уровнем компетенции как и в предметной области, так и в применении современных методов анализа и прогнозирования. 

Выпускник будет обладать уникальным набором компетенций: от навыков стратегического мышления до умения анализировать эмпирические данные, используя новейшее программное обеспечение. 

Дисциплины программы:

  • Философия
  • Иностранный язык
  • Безопасность жизнедеятельности
  • Дискретная математика
  • Алгоритмы и структуры данных на Python
  • Финансы
  • Базы данных
  • Экономика зарубежных стран
  • Социально-психологическая адаптация и коммуникация
  • История экономической мысли
  • Менеджмент
  • Маркетинг
  • Региональная экономика
  • Экономика организации
  • Программирование
  • Математический анализ
  • Линейная алгебра
  • Математическая логика и теория алгоритмов
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Методы оптимизации
  • Экономическая история
  • Право
  • Микроэкономика
  • Макроэкономика
  • Институциональная экономика
  • Теория статистики
  • Экономическая статистика
  • Экономическая география
  • Финансы общественного сектора
  • Деньги, кредит, банки
  • Бухгалтерский учет
  • Налоговая политика
  • Планирование и прогнозирование экономических рисков
  • Финансовое право
  • Эконометрика и методы моделирования в экономике
  • Операционные системы
  • Основы работы с Большими данными
  • Экономический анализ.

Дисциплины по выбору:

  • Этика деловых отношений
  • Деловые и межкультурные коммуникации
  • Информационные технологии и системы в сфере экономики
  • Информационная безопасность
  • Иностранный язык профессионального общения
  • Стратегирование инвестиционной деятельности
  • Финансовые рынки
  • Теория принятия решений
  • Проектирование программных систем
  • Анализ и диагностика финансовохозяйственной деятельности
  • Имитационное моделирование
  • Искусственный интеллект и экспертные системы в экономике
  • Теория игр
  • Стратегическое планирование бизнессистем
  • Государственные и муниципальные финансы
  • Бизнес-аналитика
  • Экономическая безопасность России
  • Семантические модели данных
  • Визуализация аналитических данных
  • Анализ Больших данных и хранилища данных
  • Управление страховыми рисками
  • Экономика труда
  • Государственное регулирование экономики
  • Муниципальная экономика
  • Предпринимательские риски
  • Управление проектами.

11 вариантов обучения по программе в  5 вузах России

Посмотреть