Бизнес-математика и анализ данных: программа бакалавриата

В ходе обучения студенты изучают различные методы и инструменты для моделирования и решения бизнес-задач, анализа данных и принятия обоснованных решений. Они получают навыки работы с большими объемами данных, статистическими методами, математическим моделированием, оптимизацией и прогнозированием. Программа также подготавливает студентов к использованию современных информационных технологий и программного обеспечения для обработки и анализа данных, включая машинное обучение и искусственный интеллект.

В результате обучения студенты приобретают не только технические навыки, но и способность критически мыслить, анализировать сложные проблемы и предлагать эффективные решения, что делает их востребованными специалистами в области бизнеса, финансов, консалтинга, маркетинга, аналитики и других сферах, где требуется экспертное знание математики и анализа данных.

Студенты обучаются:

• программировать на языках высокого уровня, ориентированных на работу с большими данными
• использовать математические методы и модели в цифровой среде управления
• применять инструментальные средства компьютерного моделирования
• проектировать, администрировать, тестировать и внедрять информационно-аналитические решения.

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• Экономика
• Психология и социология
• Математический анализ
• Функциональный анализ
• Алгебра и геометрия
• Дискретная математика
• Безопасность жизнедеятельности
• Дифференциальные уравнения
• Уравнения математической физики
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Языки и методы программирования
• Базы данных
• Численные методы
• Операционные системы
• Физика
• Основы информатики
• Архитектура компьютеров
• Русский язык и культура речи
• Правоведение
• Математическое моделирование
• Имитационное моделирование
• Информационная безопасность
• Алгоритмические языки и программирование
• Случайные процессы и их приложения
• Многомерные статистические методы
• Оптимальное Управление
• Эконометрика ПМИ
• Теория управления
• Теория игр и исследование операций
• Системное и прикладное программное обеспечение
• Математическая экономика
• Практикум на ЭВМ
• Бухгалтерский учёт
• Основы профессиональной деятельности
• Комплексный анализ
• Компьютерная графика
• Методы оптимизации
• Экономика организации
• Организация производстенной деятельности
• Методы финансового анализа
• Методы анализа данных
• Финансы и кредит
• Бизнес-аналитика
• Дескриптивный анализ данных
• Основы финансовой математики
• Теория риска
• Теория сетей и графов
• Методы анализа нечисловой информации
• Экспертные технологии в управлении
• Эконометрическое моделирование
• Моделирование временных рядов
• Аналитический пакет R
• Анализ данных на Python
• Компьютерные сети
• Интернет-технологии
• Корпоративные информационные системы на базе SAP
• Корпоративные информационные системы на базе 1С
• Программирование на VBA
• Администрирование информационных систем.