Аналитика и управление данными: программа бакалавриата

Студенты изучают основы статистики, математического моделирования и анализа данных, а также получают практические навыки в области сбора, обработки, визуализации и интерпретации данных. Они изучают методы и инструменты для проведения статистических исследований, анализа временных рядов, прогнозирования и принятия решений на основе данных. В рамках программы студенты также изучают основы программирования, базы данных, машинное обучение и искусственный интеллект, чтобы быть готовыми к работе в области аналитики и управления данными в различных секторах, включая бизнес, науку, технологии и государственный сектор.

Профессиональные дисциплины:

• Автоматизация учета и отчетности
• Анализ временных рядов и прогнозирование
• Байесова статистика
• Банковская и биржевая статистика
• Банковское и страховое дело
• Безопасность жизнедеятельности
• Введение в профессиональную деятельность
• Дискретная математика и математическая логика
• Дифференциальные и разностные уравнения
• Иностранный язык
• Интеллектуальные технологии управления данными
• Информационная технология баз данных
• Информационные технологии в статистике
• История статистики
• Концепция современного естествознания
• Линейная алгебра
• Макроэкономическая статистика
• Математико-статистические методы в демографии
• Математическая статистика
• Математические методы защиты информации
• Математический анализ
• Международная статистика
• Методы оптимальных решений
• Микроэкономическая статистика с основами анализа хозяйственной деятельности
• Мировая экономика
• Многомерный статистический анализ
• Налогообложение
• Национальное счетоводство
• Непараметрические методы анализа связей
• Основы статистического моделирования
• Оценка стоимости предприятия (бизнеса)
• Пакеты прикладных программ
• Планирование и проведение статистического наблюдения
• Право
• Проектный менеджмент
• Региональная статистика
• Русский язык и культура речи
• Социальная статистика
• Социокультурная коммуникация
• Социология
• Статистика видов экономической деятельности. Организация статистики
• Статистика инноваций
• Статистика окружающей среды
• Статистика рынка товаров и услуг
• Статистика страхования
• Статистика труда
• Статистические методы в управлении социально-экономическими процессами
• Статистический анализ нечисловой информации
• Таможенная статистика
• Теория бухгалтерского учета
• Теория случайных процессов и вероятностей
• Теория статистики в анализе данных
• Тяжелая атлетика
• Финансовая статистика
• Финансовые рынки и институты
• Численные методы
• Эконометрика
• Эконометрическое моделирование социально-экономических процессов
• Экономическая демография
• Экономическая теория.