1. Бакалавриат и специалитет

Прикладная математика (01.03.04)

Робототехника и киберфизические системы: программа бакалавриата

  • от 309 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 27 бюджет. мест
  • 13 платных мест
  • 4 года обучения
В избранноеБуду поступать Проверить шансы Помочь выбрать обучение

Проходные баллы в вузах на программу "Робототехника и киберфизические системы"

Бюджет Платно

Статистика за 2024 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Информатика и ИКТ 

или другие
1 вариант

Детали

Город
Москва
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

О программе

Программа предлагает студентам уникальную возможность погрузиться в мир современных технологий и исследований. Она объединяет в себе знания из различных областей, таких как прикладная математика, компьютерные науки и инженерные науки. Студенты получат фундаментальное понимание робототехники и киберфизических систем, а также основные навыки для их разработки, программирования и управления. Они будут изучать математические и алгоритмические основы, а также применять их для создания инновационных роботов и автономных систем. Курсы программы охватывают такие аспекты, как механика, электроника, компьютерное зрение, искусственный интеллект, управление и взаимодействие с окружающей средой. В результате обучения студенты будут готовы к работе в различных областях, включая промышленность, медицинскую робототехнику, автоматизацию и многие другие сферы, где робототехника играет важную роль.

Обучение на образовательном треке позволит стать специалистом по автоматизации и роботизации технологических процессов. Студенты изучат теорию автоматического управления, особенности робототехнических и киберфизических систем. Научатся модернизировать процессы и предприятия.

Профессиональные дисциплины:

  • Введение в специальность
  • История
  • Вычислительные машины, сети и системы
  • Программирование и алгоритмизация
  • Математика
  • Иностранный язык
  • Персональная эффективность
  • Инженерная компьютерная графика
  • Объектно-ориентированное программирование
  • Основы дискретной математики
  • Физика
  • Базы данных
  • Комбинаторика и теория графов
  • Технологии программирования
  • Математические основы молекулярного моделирования
  • Цифровая экономика и процессное управление предприятием
  • Безопасность жизнедеятельности
  • Сетевые технологии
  • Разработка клиент-серверных приложений
  • Операционные системы и среды
  • Алгоритмы дискретной математики
  • Основы теории информации и автоматов
  • Программирование на Python
  • Функциональный анализ
  • Математическое моделирование
  • Теория систем автоматического управления
  • Теория случайных процессов
  • Машинное обучение
  • Численные методы
  • Методы и средства обработки изображений
  • Методы оптимизации
  • Прикладной статистический анализ
  • Методы искусственного интеллекта
  • Нейронные сети
  • Системный анализ и принятие решений
  • Глубокое обучение
  • Современные инструменты DevOps.

Вариативная часть:

  • Дискретная математика
  • Методы искусственного интеллекта
  • Учебная практика по ознакомлению с технологиями разработки робототехнических и киберфизических систем
  • Основы мехатроники
  • Основы электротехники и электроники
  • Дискретные и нелинейные системы автоматического управления
  • Программирование роботов
  • Производственная практика по освоению первичных навыков в области разработки робототехнических и киберфизических систем
  • Системы автоматизированного проектирования
  • Программирование роботов II
  • Обучение с подкреплением
  • Искусственный интеллект и мультиагентные системы
  • Динамика и управление движением робототехническими системами
  • Киберфизические сети.

2 варианта обучения по программе в  1 вузе России

Посмотреть