Интернет вещей: программа бакалавриата

Программа предлагает уникальное и интересное обучение, направленное на изучение передовых концепций и технологий, связанных с сетью вещей. В ходе этой программы студенты получат глубокие знания о принципах и применении Интернета вещей, а также развивят навыки в области программирования, сетевой инфраструктуры и анализа данных. Они будут изучать различные аспекты, включая датчики, актуаторы, беспроводные коммуникации, облачные вычисления, безопасность и управление устройствами в сети вещей. Бакалавры будут готовы к работе в индустрии, где эти знания и навыки востребованы, и будут способны создавать инновационные решения для смарт-городов, умных домов, промышленных автоматических систем и других сфер, связанных с Интернетом вещей.

Обучение на образовательном треке позволит студенту стать специалистом по управлению облачными вычислениям, оптимизации инфраструктуры «интернета вещей», анализу больших данных. После выпуска он сможет заниматься проектированием IT-инфраструктуры на базе технологий IoT, разрабатывать цифровые платформы для решения широкого спектра социотехнических задач «индустрии 4.0».

Профессиональные дисциплины:

• Вычислительные машины, сети и системы
• Программирование и алгоритмизация
• Введение в специальность
• Математика
• Иностранный язык
• Персональная эффективность
• Инженерная компьютерная графика
• Объектно-ориентированное программирование
• Основы дискретной математики
• Физика
• Базы данных
• Комбинаторика и теория графов
• Технологии программирования
• Цифровая экономика и процессное управление предприятием
• Безопасность жизнедеятельности
• Сетевые технологии
• Разработка клиент-серверных приложений
• Операционные системы и среды
• Алгоритмы дискретной математики
• Информационная безопасность
• Введение в прикладной ИИ
• Основы теории информации
• Теория систем и системный анализ
• Имитационное моделирование
• Стандартизация и сертификация ПО
• Поиск решений в пространстве состояний
• Управление проектами
• Аппаратные средства хранения и обработки данных
• Защита информации
• Методы формализации знаний.

Вариативная часть:

• Теория систем автоматического управления
• Основы электроники и схемотехники
• Системы реального времени
• Технологии решения задач машинного обучения
• Введение в IoT системы
• Мультиагентное моделирование систем
• Автоматизация технологических процессов
• MES-системы
• Программирование встраиваемых систем
• Модели управления роботизированными комплексами
• Проектирование систем управления взаимодействием распределенных объектов
• Индустриальные инфраструктуры IT-систем
• Облачные технологии и распределенные базы данных
• Архитектуры современных операционных систем
• Геоинформационные платформы.