Где и кем работать, какая зарплата после окончания программы "Искусственный интеллект в математическом и ИТ-образовании"

Выпускники новой программы смогут выбирать путь своего дальнейшего развития из нескольких карьерных траекторий. Помимо возможностей, которые дает классическая программа «Прикладная математика и информатика» в области Ml-engineering и Data-science, по окончании обучения выпускники программы смогут претендовать на управленческие позиции в сфере преподавания и разработки инновационных образовательных продуктов в математическом и ИТ-образовании, например:

• Специалист в сфере преподавания олимпиадной математики и программирования;
• Разработчик учебных курсов и цифровых образовательных продуктов;
• Продюсер образовательных программ;
• Руководитель образовательных программ.

Вот некоторые из областей деятельности, где могут работать специалисты профиля:

• Разработка алгоритмов машинного обучения: Специалисты могут создавать и оптимизировать алгоритмы машинного обучения, которые позволяют компьютерным системам обучаться на основе данных и принимать решения без явного программирования.
• Разработка и реализация нейронных сетей: Специалисты могут создавать и настраивать нейронные сети, моделирующие работу человеческого мозга, для решения сложных задач, таких как распознавание образов, обработка естественного языка или анализ данных.
• Анализ данных и обработка больших объемов информации: Специалисты могут работать с большими объемами данных, применяя методы машинного обучения и статистического анализа для извлечения ценной информации, выявления закономерностей и прогнозирования трендов.
• Разработка систем компьютерного зрения: Специалисты могут создавать системы, способные обрабатывать и анализировать изображения и видео, например, для распознавания объектов, лиц, детектирования аномалий и автоматического анализа контента.
• Работа в области робототехники: Специалисты могут применять искусственный интеллект для разработки автономных роботов и устройств, способных взаимодействовать с окружающей средой, принимать решения и выполнять сложные задачи.
• Применение искусственного интеллекта в медицине: Специалисты могут работать над разработкой и применением интеллектуальных систем для диагностики, прогнозирования и лечения различных заболеваний.
• Работа в области финансов и банковского дела: Специалисты могут применять алгоритмы машинного обучения и аналитические методы для прогнозирования трендов на рынке, управления рисками, автоматизации торговых стратегий и более эффективного принятия финансовых решений.
• Разработка интеллектуальных систем и приложений: Специалисты могут создавать интеллектуальные системы, включая чат-боты, виртуальных ассистентов и другие приложения, которые обладают способностью взаимодействовать с людьми и выполнять сложные задачи.